中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 记者 金万霞 近日，《证券日报》记者从上海致远创新科技股份有限公司（以下简称“致远机器人”）获悉，其研发的实机强化学习技术已在其位于上海龙启科技有限公司（以下简称“龙启科技”）的验证生产线上成功实施。记者获得的视频材料显示，一款名为“致远精灵G2”的机器人已完成选型流程。 “其他产线工艺的kApplication狗很快就会上线。除了龙启科技，我们还在做。”“正在与多家公司进行洽谈。”致远机器人合伙人、首席科学家罗建兰在接受《证券日报》记者采访时表示，目前，实施体现智能产品的生产线是致远机器人与隆启科技联合进行电子测试测试的验证生产线，具体流程是上料、上料。工业生产线对生产的稳定性和维护性要求很高，对新兴技术始终保持观望态度。最大的成功是为什么致远机器人G2能够进入pthe行业的验证线，是体现智能大脑的“升级”。“我们采用的实机强化学习解决方案，让机器人能够在真实生产线上自主学习，不断优化操作策略。新技能训练和稳定部署只需几十分钟，性能不降低不知道这个过程。当改变线路、简化调整时，系统只需要最少的硬件改动和标准的部署流程标准就可以显着提高灵活性并减少时间和避免成本。 Robot表示，测试数据表明，这一真机学习解决方案的效率可以得到显着提升，并且在长期运行过程中持续保持工业级的稳定性和100%的工作负载恢复率。真机强化学习技术是指让AI算法直接在真实的物理设备上进行强化学习（RL），并通过不断试错来学习最优行为的技术。这是实机强化学习技术首次从学术论文走向工业应用。对此，罗建兰表示，这个技术领域已经发展了十年左右，做出了很多突破和贡献，所以我们今天可以将其转化为实际生产力。中信证券认为，2025年将是具身智能机器人产业量产元年，中国的大型复杂场景将是具身智能机器人发展的有效试验田。然而，具身智能何时能落地到市场差距较大的工业场景，始终是业界关注的焦点。今年10月9日，致远机器人宣布与隆启科技达成深度战略合作伙伴关系。数据显示，龙启科技是领先的智能产品ODM企业。罗建兰表示，消费电子行业产品更新换代很快。如果跟随传统产线的建设，上游终端产品的每次更新都会给上游制造环节带来搬迁产线、新建产能的压力；采用嵌入式智能机nesPagk毕竟后者的实机强化学习技术是有学习可研究的。即使生产任务发生变化后，也只需重新训练，所体现的智能产品即可适应不同的生产要求。对此，龙旗科技董事长杜军红表示：“致远的实机学习技术在复杂的精密制造场景中展现出巨大潜力，为新一代AI智能制造系统的发展和有竞争力的产业融合提供了重要支撑。据悉，未来，致远机器人和龙旗科技将以此成功为基础，继续推进技术差异化，推动实机学习强化在消费电子、汽车电子等更精密制造场景的应用和复制，加快构建人工智能制造生态系统由体现智能驱动，有助于普及和标准化对话流程。 “随着经验的积累，体现智能的产品将会更快、更便宜地放到新的生产线上。”罗建兰表示，未来，致远机器人计划将整体解决方案构建在通用模板上进行推广，逐步从消费电子扩展到汽车、家电、医疗等工业领域。