中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 参考消息10月15日报道 据美国《福布斯》杂志网站报道，9月11日，麻省理工学院高级研究员、讲师、人工智能风险投资家约翰·沃纳发表文章《麦肯锡分析未来一年13个技术趋势》。内容如下： 如何理解业务的人工等级划分方法？通常，商业领袖、技术记者和任何渴望关注人工智能重大变化的人都会关注领先顾问的意见。 Gartner、德勤、埃森哲……这些都是信息技术领域的知名名字，人们可以从他们的角度来了解如何拥抱数字革命。同时，我们也了解了一些令人惊奇的事情大型语言模型可以实现。麦肯锡公司今年夏天发布的一份题为《2025年技术趋势展望》的研究报告引起了广泛关注。这份内容广泛的报告提出了以下论点：“在创新技术快速发展的推动下，全球技术格局正在发生根本性转变。这些创新显着增加了对计算能力的需求，吸引了管理团队和公众的注意力，并加速了相关实验。这是在全球竞争日益激烈的背景下发生的，因为各国和公司都在争夺这些战略技术生产的领导地位。”因此，在智能技术发展辉煌的一年即将结束之际，该报告至少提出了13个趋势供我们探索。报告称，商界领袖现在应该将其视为必读之书。以下是完整的趋势列表： 1. 世界上基于代理的人工智能今天的人工智能，一切都与代理有关。我们这一代人不仅见证了人工智能的总体轨迹（持续了大约四年），而且见证了人工智能从基于大型文本的模型到基于代理的方法的快速转变。在这种变化中，人工智能越来越自主地“行动”。麦肯锡报告称，“从通用代理平台到专为深入研究而设计的专用代理，已经取得了重大进展”，并暗示了这一现象背后的博弈论，将过去的科幻小说变成了现实。 2、人工智能将“人工智能”列为与人工智能相关的13个趋势之一。这似乎意味着重复自己的意思，形成逻辑闭环。为了更清楚地描绘这一趋势，麦肯锡提出了一些关于当前人工智能总体发展轨迹的问题：“今年，我们面临一些基本问题：理解模型是否会以及从实验到全面采用的公司竞赛的爆炸式增长，企业战略在哪里确保领导者的技能？道德、透明度和治理能否跟上人工智能快速融入商业和社会的步伐？ 3. 专用半导体 是的，专用硬件发挥着重要作用。英伟达看起来是最大的赢家，但其他几家公司也正在成为芯片制造商。更不用说随着人工智能定义的处理器和其他工具的出现，半导体业务中所有其他相关业务都在兴起。报告称：“近年来，人工智能工作负载推动了专业半导体领域的大部分创新。”高度定制化的芯片提供了大规模AI训练和推理所需的专用处理能力，以及AI算法所需的海量算力。 4. 高级连接的概念听起来太宽泛：我们在说什么关于？以太网连接？首先，我认为麦肯锡在这里谈论的是非以太网连接：提到的连接示例包括 5G 和 6G 无线连接、低功耗网络的使用以及边缘计算和非地面通信等网络创新。先进的连接也是其中的一部分，这就是为什么创新者正在设定基于人工智能运行的去中心化互联网的未来。 5.云计算和边缘计算这个问题相当简单，因为今天的人工智能革命显然是在云计算的背景下发生的，但我们也知道人们现在可以将良好的大规模语言模型应用到边缘设备上。 ，所以边缘计算将会再次流行起来。对此，一方面，麦肯锡预计，2023年至2030年，全球数据容量需求将以每年19%至22%的速度增长，总需求增长将超过300%，达到约171吉瓦至2年。19吉瓦。另一方面，计算端也将获得动力。 6、沉浸式现实技术增强现实（AR）/虚拟现实（VR）、触觉技术、智能眼镜……人们正在讨论如何利用沉浸式工具来推进人工智能的发展。报告对此进行了如下讨论：“通过提供安全可控的环境，AR和VR允许用户在世界范围内无风险地进行技能和实验，将成为焦点。”麦肯锡湾区合伙人RogerRoberts补充道，“在人工智能生成内容、跨境数据流动和网络风险日益增加的世界中，数字信任是一种运营许可证。”设计数字信任的公司将成为客户的选择，并赢得社会的支持。 利益相关者。 “我还提到了麦肯锡团队列出的未来网络安全架构主要要素：隐私工程、技术弹性、智能合约、可解释的人工智能、风险管理，这将有助于塑造未来几年的网络安全架构。发展一些理论。 8.整个量子技术是另一个突破领域，基于量子力学的经典思想。对许多人来说，这些想法在理论上似乎古怪而浪漫，但应用于计算机科学时却显得冷酷而机械。麦肯锡表示，2025 年将是“量子计算领域经常发生重大事件的一年”。该报告引用了几个家喻户晓的大公司的贡献，包括谷歌的 Willow Chip 和微软的“Majorana 1”处理器、IBM 的 Heron Quantum 处理器和亚马逊网络服务的 Ocelot 计算项目“Ocelot 计算芯片”。在目标方面，报告确定了纠错和可扩展性，并建议在未来几年更加关注量子技术。报告还引用了国际支持，估计目前已有 34 个国家建立了国家量子项目，并指出联合国已决定2025年被定为“国际量子科学技术年”。 9. 机器人 这是一个重要的话题：几周前，我正在写一篇关于 Nvidia Jetson Robotics 新技术的文章。麦肯锡的分析师也对此有所了解。机器人技术的调查范围从捕捉人类心理的人形机器人设计到各种形状的其他类型的工业或“民用”机器人。报告列出了目前人形机器人设计面临的挑战：“隐形人形机器人受到功率的限制。最先进的人形机器人可以运行约4小时，然后需要充电，大约需要2小时。人形机器人容易摔倒：保持两脚站立所需的平衡比人们想象的更困难。”其他问题包括手的灵活性、训练数据和基本模型的使用。 10. 移动出行的未来麦肯锡在此探索移动技术的繁荣，包括汽车、自动驾驶汽车、电动汽车汽车、无人机、城市交通解决方案和其他人为控制的车辆可能会在一段时间内保持随取随走的状态。但为什么电动滑板车和电动自行车最终不会成为自动驾驶呢？该团队解释道：“在技术进步和自动驾驶汽车 (AVS)、电动汽车 (EV)、无人机、航空旅行和微移动领域对可持续发展的新需求的推动下，2025 年的移动出行未来正在迅速发展。” “人工智能、先进传感器和连接的集成提高了车辆的安全性和效率，而共享移动模型改变了城市交通。” 11. 生物工程 如果不提​​及阿尔法折叠计划，就不算对生物科学的回顾。在确定该领域的进展时，麦肯锡的报告精心挑选了三位获得这一荣誉的科学家，并指出“2024年诺贝尔化学奖将由三位利用人工智能预测现有蛋白质结构的研究人员共同获得”。随着人们认识到人工智能在生物科学领域的巨大潜力，这一想法迅速进入全球意识，而“阿尔法折叠”计划也家喻户晓。“然而，这些技术的快速发展带来了新的伦理、监管和社会挑战。生物工程创新的成功应用取决于确保公众接受并建立负责任的开发和应用的强大框架。虽然许多这些进步背后的科学已经得到证实，但实现商业可行性和解决社会问题对于实现生物工程技术的全部潜力仍然至关重要。 “12、遥感技术的融合遥感、地球观测、数字生物圈……空间技术也很重要。”英国萨里大学空间工程教授马丁·斯威廷爵士在一份皇家报告中指出协会就此主题的报告称：“太空的发展确实在加速，进入太空的物体数量已达到天文数字。”麦肯锡在这份报告中解释道：“预计，该行业可能面临围绕空间所有权和使用权的问题，这需要建立安全运营的管理架构，并协调努力，有效管理太空和交通的残留物。此外，该行业还可以应对日益增长的网络威胁并确定未来 卫星在不同轨道上的分布。 “随着时间的推移，我们将看到风险/回报平衡如何被打破。问题——阻碍新气候技术规模化和商业化的复杂障碍——创新挑战也阻碍了有效、可靠和可扩展的突破性技术的开发。 “这些挑战因需要在供应链中快速建立关键基础设施而变得更加复杂。物流瓶颈、劳动力短缺和监管延误。锂、稀土元素和其他关键矿物等重要材料的可用性和可持续采购也对实现全球净零排放承诺构成了潜在障碍。”（编译/赵飞飞） （审稿人：欧云海） 凝胶纤维机器人血液：药品“快递专家”到大脑 颅内脑肿瘤，特别是位于大脑或重要脑区附近的颅内脑肿瘤，一直是临床治疗的重要挑战。为了证明血凝胶纤维机器人在颅内肿瘤靶向治疗中的可行性和有效性，研究人员在18只小型猪身上建立了脑胶质瘤模型，并将其分为三组：空白对照组、假手术组和治疗组。未来，团队将更加专注于血凝胶纤维机器人的结构优化和运动控制…… [详细的] 钙钛矿有机电池照片电动转换效率记录刷新 新加坡国立大学科研团队开发出一种新型钙钛矿有机串联太阳能电池。据权威机构认证，1平方厘米有效面积内的光电转换效率达到26.4%，创下同类设备的世界纪录。在具体实现中，研究团队首先将高性能有机子电池与顶层钙钛矿电池堆叠在一起，然后通过透明的导电氧化物互连层将两者有机地结合在一起。这一成果不仅打破了钙钛矿有机电池的记录，... [详细的] 低温下精确控制量子位的芯片已推出 量子计算机要真正大规模实用，关键在于如何稳定、准确地控制海量量子比特。研究团队开发出一种硅芯片，可以控制M量子位的aof自旋伊开尔文温度。实验结果表明，只要控制系统设计得当，即使一个量子位与晶体管芯片共存不到一毫米，其量子态也会受到轻微扰动。研究人员认为，这种低温电子平台不仅有助于量子计算，... [详细的]