中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的主要驱动力，以前所未有的广度、深度和速度渗透到经济社会各个领域，催生了以数据驱动、智能引领的新经济范式。它所展现出的指数驱动效应超越了传统技术的线性叠加。通过系统重塑生产要素、产业结构和管理模式，成为新生产力最活跃的源泉。也是我国占领司令部授权、打造科技产业全球竞争新优势的战略支点。 “人工智能+”为经济增长注入发展动力。指数“人工智能+”的效果本质上是复杂的协同，包括数据、算法、算力等新的生产要素与传统要素在更高规模上的转化。这种融合通过强化、优化、重构、创造，在微观、中观、宏观层面产生叠加、倍增效应，共同形成经济增长的强大动力。一是重塑行业卓越基础，夯实增长微观基础。从微观层面看，“人工智能+”的主要作用是引发一场深刻的“社会革命”，显着提高要素总生产力。一是推动制造业迈向“智能制造”新范式。 “人工智能+”推动制造业超越自动化，进入以智能为特征的智能化新阶段“感知、决策、执行”一体化。工业互联网和数字技术使得模拟、优化和预测整个生产过程成为可能。实践证明，AI视觉检测系统可以将漏检率降低到几乎为零； AI算法优化全球供应链，可显着提高库存周转率，降低物流成本。这种从“制造”到“智能管理”的转变，“制造”正在带动我国制造业不断攀登全球价值链。二是引领农业生产实现“精准”突破。人工智能技术将有效解决农业生产的不确定性，变“依赖经验”为“数据驱动”。通过智能养殖、遥感监测、精准灌溉等技术，实现农业生产过程的精细化管理在减少资源投入的同时增加土地产出，筑牢“数字大坝”，保障国家粮食安全。三是推动服务业向“个性化、普惠化”升级。在金融、医疗、教育等领域，人工智能正在重塑服务供给模式。机器人投资咨询拓展了财富管理服务的边界；人工智能辅助诊断系统有效提高了主流医疗机构诊疗的同质化程度；个性化学习平台为大规模个性化教学提供了技术路径。这些应用在提升服务效率的同时，也创造了新的消费增长点。二是新兴业务集群扩大中期增长空间。从中观产业来看，“人工智能+”不仅是效率工具，更是产业的强大“重构力量”。生态，催生新的增长极。首先是AI原有业态爆发式增长。以生成式人工智能为核心，AIGC和AI编程辅助手机、数字工作者等“智能原生”新业态正在重塑内容创作、软件开发和业务流程。这些商业业态并不是对传统模式的改进，而是在技术的推动下发展起来的新的生产力形式。它们构成了数字经济中最具活力的部分，预计将催生数万亿的新市场。二是数据要素市场价值深度激活。人工智能的新兴发展已将数据从静态记录转变为需要主动管理和交易的关键战略资源。专业的数据服务产业链已经形成，全国数据交换的活跃意味着数据从源头到资产的加速。常量高质量数据库的建设和开放已成为提升国家人工智能竞争力的关键基础设施。三是智能计算基础设施战略推进。人工智能对算力的巨大需求使其成为像电力一样的主要资源，直接带动从人工智能芯片到智能计算中心和高速网络的整个产业链的发展。 “东数西算”工程旨在建设全国一体化高效电力供应体系。算力租赁、模型即服务等新兴商业模式的出现，形成了“以楼促用、以楼促建”的良性循环。最后，优化宏观管理效率，释放增长体系红利。宏观层面，“人工智能+”通过赋能政府决策，系统性提升经济体系运行效率和稳定性。决策，强化风险防控，推动社会变革。首先是实现科学的、看似宏观的经济决策。人工智能可以对用电、交通等高频数据进行深度挖掘，产生更加灵敏的经济“预测仪”，为宏观调控提供精准依据，推动经济管理从“事后应对”向“事前预判、事中精准干预”转变，为经济社会运行构建一张“韧性保障网”。在金融、公共卫生、城市安全等领域，人工智能模型可以开发多层次、全周期的风险识别和处置系统。例如，人工智能可以将识别金融欺诈交易的准确率提高到95%以上，智能巡检可以使城市安全隐患识别效率成倍提高，显着增强社会的抵御能力。发展。三是打造包容性的“大众创业、万众创新”生态圈。开源AI框架和工具的普及，大大降低了科技创业的门槛，让创新波及到大量中小企业和个人开发者。广泛的人工智能技能培训还有助于改变劳动力结构，为智能经济储备宝贵的人力资本。 “人工智能+”赋能经济增长的政策建议。面对“人工智能+”带来的历史性机遇，我们必须发挥优势，坚持“鼓励创新、包容审慎、守住底线、赋能发展”的原则，构建充分激发指数效应的政策生态系统。一是构建自主可控、先进适度的基层支撑体系。扎实的技术基础基础设施是“人工智能+”蓬勃发展的土壤。一是着力突破主体基础技术瓶颈。充分发挥新国家体制优势，聚焦人工智能框架、高端芯片、基础理论等薄弱环节，立项国家重大科技专项，实行“揭榜就拿”机制，努力实现关键技术水平的主体自主可控。同时，在AI、量子计算、6G等切割领域进行交叉研究的前景布局。二是建设国家一体化、绿色普惠的智能计算网络。完善“东数西算”工程协调机制，促进计算资源高效调度。鼓励绿色低碳智能计算中心建设。探索建立中小企业普惠供电机制各大中型企业和科研机构有效降低创新主体算力使用成本。三是培育规范、有序、高效的数据要素市场。加快建立政府数据和公共数据分级分类开放共享体系。支持高质量行业数据库建设，加快制定数据所有权、交易、安全等国家标准。二是拓展深度融合、价值引领的场景空间。应用场景是技术迭代升级和价值实现的终极战场。一是实施“筑巢引凤”计划，拓展“AI+”场景。围绕创新、乡村振兴等国家战略需求，定期发布标杆应用场景清单。最好的解决方案将通过“赛马”选出对示范项目给予技术创新补贴或税收减免，致力于支持中小企业人工智能转型。二是建立“以点促区”的标杆案例推广扩散机制。建立国家最佳实践案例库，并通过组织现场会、培训班等方式进行推广。充分发挥政府采购政策的作用，优先采购国产人工智能产品和解决方案，为新技术提供早期应用市场。三是培育开放、协作、充满活力的产业生态系统。增加对开源社区的支持。建立发展一批专业人工智能孵化器，提供全链条服务。将人工智能通识教育和技能培训纳入国民教育体系，为智能经济培养“AI+X复合型人才”时代。三是构建安全可信、敏捷灵活的现代管理架构。发展与安全是一体两翼，必须同步推进，才能确保“人工智能+”行稳致远。一是加快法律法规和标准体系建设。加快制定人工智能专门立法，明确各方权利、责任和利益。建立国家人工智能伦理委员会，消除研发应用的伦理“红线”。建立覆盖人工智能产品全生命周期的安全检测认证标准体系。二是探索实施敏捷、灵活、具有风险意识的管理模式。针对人工智能技术快速迭代的特点，建立了自适应管理框架。金融等特定领域试点“监管沙盒”ce 和 Healthcare 为创新提供安全的试错空间。利用监管科技提高监管准确性和效率。三是深度参与并积极引领全球情报管理合作。在联合国、二十国集团等多边框架下，我们提出中国方案，推动凝聚广泛国际共识。加强跨境数据、人工智能伦理等领域多边对话与合作，支持国内企业参与国际标准制定，提升我国在全球人工智能治理中的话语权。 （作者为国家发改委国家信息中心经济预测部政策模拟实验室主任、研究员）